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Im Folgenden sind Internet der Dinge Vorhersagen von ParStream. Das Unternehmen hinter der Analytics-Plattform für das Internet der Dinge gebaut. 1. Der Aufstieg des Chief-IoT-Offiziers: In nicht allzu ferner Vergangenheit gab es einen neuen Technologie-Trend namens eBusiness. Viele CEOs wollten die Übernahme von eBusiness über verschiedene Unternehmensfunktionen hinweg beschleunigen, so dass sie einen Change-Manager, der oft als VP von eBusiness bekannt war, ernannten, der mit funktionalen Führungskräften zusammenarbeitete, um die Verbreitung und Integration von eBusiness-Prozessen und - Technologien in Legacy-Aktivitäten zu unterstützen. IoT stellt eine ähnliche Transformationsmöglichkeit dar. Als CEOs beginnen, die Auswirkungen der IoT für ihre Geschäftsstrategie zu untersuchen, wird es einen Push, um den Wandel zu treiben und schneller vorankommen. Ein neuer Führer, der Chief IoT Officer genannt, wird als interner Champion auftreten, um Unternehmensfunktionen dabei zu helfen, die Möglichkeiten zu identifizieren und die Übernahme von IoT auf breiterer Ebene zu beschleunigen. 2. Analytik ist die erste Priorität für IoT-Initiativen: 2014 ging es um Sensoren und Geräte. Das ursprüngliche Ziel vieler IoT-Projekte war es, Sensoren auf kritische Ressourcen wie Flugzeugtriebwerke, Mobiltelefontürme, Frachtcontainer und vieles mehr zu stellen, um Daten aus Echtzeit-Ereignissen zu sammeln. Frühe IoT-Piloten demonstrierten die Fülle von Informationen, die durch Sensoren und Verbindungen ermöglicht wurden. 2015 wird über Wert sein. Die Aufmerksamkeit richtet sich schnell von der einfachen Ermöglichung von IoT, um wirklich Vorteile von IoT zu generieren. Rechtzeitige Analytik ist der Schlüssel zum Erzielen von handlungsfähigen Erkenntnissen aus Daten und damit eine Voraussetzung für die Verwirklichung des vollen Potenzials von IoT. Um mehr Geschäftswert von IoT zu treiben, analysieren Unternehmen mehr Echtzeitdaten und implementieren neue, innovative Wege, um Analysen an den Rand oder die Datenquelle zu liefern. 3. IoT-Plattform zur IoT-Plattform Integration wird Forcierung: Forrester kürzlich verkündet IoT-Software-Plattformen werden die Wut im Jahr 2015. In der Tat sind viele IoT-Software-Unternehmen denken Plattform und nicht nur Module, um etwas näher an ein ganzes Angebot für Kunden. Allerdings wird eine IoT-Plattformen realen Wert durch die Integration mit anderen IoT-Plattformen getrieben werden. Die Realität ist, dass es keine einzige, durchgängige IoT-Plattform gibt, die Geräteverwaltung, Datenaggregation, Analytik, Visualisierung etc. für die Breite der potentiellen IoT-Use Cases liefern kann. Daher wird die Leistungsfähigkeit und Wertvorstellung einer IoT-Plattform durch ihre Verbindung und Integration mit anderen komplementären IoT-Plattformen gesteuert. 4. IndustrialEnterprise IoT nimmt Mittelpunkt im Medien-Spotlight: Angetrieben von gut publizierten Akquisitionen (z. B. GoogleNest) und hochkarätigen Neuheiten (zB Fitbit, Apple Watch, etc.) hat Consumer IoT ein überproportionales Medieninteresse erhalten Verglichen mit industriellen IoT. Während Verbraucher IoT schließlich ein riesiger Markt sein wird, überwiegt der Hype die kurzfristige Realität im Hinblick auf die Adoption stark. Allerdings wird die Flut drehen und industrielle IoT wird im Jahr 2015 im Rampenlicht, da die Medien beginnt häufiger zu decken die massive Chance und Traktion von Unternehmen IoT in Fahrleistungen Effizienz und die Schaffung neuer Geschäftsmodelle (zB Harvard Business Reviews Cover Geschichte über IoT in ihrer November 2014 Ausgabe). Oracle In-Memory-Datenbank-Cache Übersicht Oracle In-Memory-Datenbank Speicher-Cache (IMDB-Cache) ist eine Oracle-Datenquellenelementoption, die ideal zum Zwischenspeichern eines Performance - Kritischen Teil einer Oracle-Datenbank in der Programmebene für eine verbesserte Reaktionszeit. Programme führen Readwrite-Funktionen auf den Cache-Plattformen unter Verwendung von SQL und PLSQL mit automatisierter Bestimmung, Transaktionszuverlässigkeit und Informationssynchronisation mit der Oracle-Datenbank durch. (Produktdatenblatt) Für viele Unternehmensanwendungen ist der größte Teil der Informationen in den Unternehmensdatenbanken traditionell und wird selten genutzt. Allerdings versteckt in dieser Information sind Beutel von Informationen, die sofort zugänglich sein müssen. So können z. B. aktuelle aktive Kunden, offene Käufe, aktuelle Geschäfte, Artikelkataloge, etc., die diese Informationen im Speicher ablegen, eine signifikante Verbesserung der Programmreaktionszeit erzeugen. Oracle In-Memory Datenquelle Der Speichercache wird unter Verwendung der Oracle TimesTen-In-Memory-Datenquelle (TimesTen) erstellt und ist für Programme mit mehreren Benutzern und Multi-Thread-Anwendungen auf der Programmebene implementiert. Programme verknüpfen mit der Cache-Datenbank und verbinden sich mit den Cached-Plattformen über Standard-SQL über JDBC, ODBC, ADO, Oracle Call User Interface (OCI), ProCC und Oracle PLSQL. Cached-Plattformen funktionieren wie normale relationale Plattformen innerhalb der TimesTen-Datenbank und sind chronisch und wiederherstellbar. Anwendungen, die den IMDB-Speichercache verwenden, können entscheiden, eine Mischung von Caching-Optionen einzurichten: Nur lesbare Caches 8211-Geschäfte werden in der Oracle-Datenquelle ausgeführt und die Änderungen werden in der TimesTen-Cache-Datenbank verjüngt. Lese - / Schreib-Caches werden in der TimesTen-Cache-Datenbank ausgeführt und dann auf die Oracle Data-Quelle verteilt. On-Demand - und vorinstallierte zwischengespeicherte 8211-Informationen können on-demand oder vorinstalliert gepackt werden und können über die Cache-Zeilen zugeordnet werden oder nur in einem bestimmten Cache-Knoten leben. Die Datensynchronisation mit der Oracle Data-Quelle wird sofort abgeschlossen. Der asynchrone Durchschreib-Cache steuert die Geschwindigkeit von TimesTen, indem er zuerst die Geschäfte regional in der Cache-Datenbank auswählt und die Aktualisierungen der Oracle Data-Quelle asynchron liefert. Asynchrone Durchschreib-Cache-Gruppen bieten schnellere Programmreaktionsanstrengungen und einen höheren Deal-Durchsatz. Der synchrone Durchschreib-Cache wird sicherstellen, dass die Transaktion, wenn die Oracle Data-Quelle die Aktualisierung (en) nicht akzeptieren kann, aus der Cache-Datenbank mit synchronem Durchschreiben kombiniert wird, muss das Programm warten, bis die Commits in beiden Oracle-Daten abgeschlossen sind Und die TimesTen-Datenbank. Für schreibgeschützte Caches werden Schritt-für-Schritt-Up-Daten in der Oracle Data-Quelle asynchron auf die Cache-Speicherplattformen in der Anwendungs-Ebene in benutzerdefinierten Zeitdauern verjüngt. Der IMDB-Speichercache ist so ausgelegt, dass er weiter ausgeführt wird, auch nachdem der Oracle Data-Quellserver oder die Netzwerkbeziehung verloren gegangen ist. Dedizierte Geschäfte mit der Cache-Datenbank werden überwacht und fortgesetzt, und sobald die Beziehung zur Oracle-Datenquelle erneuert wird, werden die Geschäfte auf die Oracle Data-Quelle verteilt. In gleicher Weise werden engagierte Transaktionen auf den Quellplattformen in der Oracle Data-Quelle überwacht und in der TimesTen-Datenbank verjüngt, sobald die Beziehung zwischen den Datenbanken wiederhergestellt ist. Der IMDB-Speichercache bietet eine horizontale Skalierbarkeit hinsichtlich der Effizienz und Kapazität durch die Cache-Speicher im Speicher, die eine Sammlung von IMDB-Caches für eine zwischengespeicherte Information enthält. Zwischengespeicherte Informationen werden unter den Leitungsassistenten ausgeliefert und stehen dem Programm mit Sichtbarkeit und Transaktionszuverlässigkeit zur Verfügung. Online Hinzufügen und Entfernen von Cache-Zeilen Associates sind in der Lage, ohne Service-Störung auf das Programm durchgeführt. Je nach Informationszugänglichkeitsstilen und Effizienzanforderungen kann ein Programm entscheiden, bestimmte Informationskategorien zu einigen Linienverbänden für Flächenoptimierungen auszugeben, oder alle Informationen, die allen Leitungsassistenten für die Ortsichtbarkeit zur Verfügung stehen, zugänglich zu machen. Die Cache-Zeilen-Software steuert die Cache-Kohärenz und die Transaktionszuverlässigkeit über die Leitungen assoziiert. Ähnlich wie die eigenständigen TimesTen-Datenbanken bietet der IMDB-Speicher-Cache integrierte Systeme für die Transaktions-Duplizierung, die eine große Zugänglichkeit für die Cache-Datenbanken ermöglichen. Die meisten Business-Anwendungen können nicht leisten, Programm Ausfallzeit, daher einen größeren Teil der Bereitstellungen hinzuzufügen IMDB-Speicher-Cache-Duplizierung für große Erreichbarkeit und Cargo-Controlling. Post navigation